
JTBグループのグローバル戦略を担うGBU HQは「グループ各国の経営層に向けたグローバル戦略の共有を目的とした基調講演」「グローバルでの社員エンゲージメント強化を目的とした各国の実績・事例表彰」を実施する「GBU Awards」を開催しています。
JTBGMTはGBU Awardsの企画・運営に携わり、2026年7月に開催された「GBU Awards 2025」では、AIを活用したイベントエンゲージメント分析の実証実験を企画・実施しました。
本実証実験では、AI表情筋解析ツールを活用し、イベント参加者の表情筋の反応を時系列で可視化し、従来の満足度調査や参加実績データだけでは把握が難しかった「会場内での感情変化」や「コンテンツごとのエンゲージメント傾向」の分析を目的としています。
数多くの企業が実施するビジネスイベントにおいて、「開催したイベントが参加者にどのような影響を与えたのかを、アンケートや参加人数だけでは把握できない」という課題があります。
数多くの企業様のビジネスイベントの企画・運営に携わるJTBグループとしては、自社グループのビジネスイベントにて、この課題を解決する新たな手法の実証実験を行いました。
従来は
などで評価を行います。
しかし、これらは
という現状があります。
運営側が知りたいのは、事後アンケートで回答者が「全体を振り返って」記載するイベント全体の満足度のバイアスが伴った回答ではなく、「リアルタイム」での参加者の評価・反応です。
感覚的な評価となる「盛り上がった気がする」「会場の雰囲気が良かった」「参加者が楽しそうだった」に「データを裏付けられるか」が今回の実証実験での検証です。
JTBGMTはAI表情筋解析ソリューションを提供する企業と共同で本実証実験において以下の部分を担いました。
企画・設計
テクノロジー選定・導入
当日運営
分析・レポーティング
コンテンツ制作
本実証実験において参加者の反応を時系列で分析し、
を検証し、
感覚的な評価だけではないデータドリブンなイベント運営の実現に向けて貢献することができました。